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【谁登了我的电脑?教你如何查看Windows事件日志】,windows日志

来源:数据安全与取证(ID:Cflab_net)

原创:Wendy

出于工作需要,除了自己的Mac笔记本,Wendy还配了一个Windows台式机。笔记本随身携带倒没什么,但最近总觉得每次上班打开Windows台式机后跟前一天离开的时候不一样!但到处问也不是太好,只有自己动手查?。

好在不难,如果你刚好也有这种怀疑的话,赶快来和我一起实践一下!看看究竟有没有人偷偷登录过我们的电脑。

正文

我们都知道,电脑的任何活动都会留下痕迹的,这也是为什么我们能进行计算机取证。今天就给大家分享一个简单的方法,告诉你如何查看电脑的登录情况。

1. 右键“我的电脑”,选择管理,打开「事件查看器」;或者同时按下
Windows键 + R键,输入“eventvwr.msc”直接打开「事件查看器」。

2.
在「事件查看器」窗口,展开Windows日志,选择“安全”,登录日志就显示出来了。

3. 接下来你会在窗口中看到一个列表,包括 “关键字”、
“日期和时间”、“来源”、“事件ID”、“任务类别”。

每当用户执行了某些操作,审核日志就会记录一个审核项,我们可以审核操作中的成功尝试和失败尝试。

安全审核对于任何企业系统来说都极其重要,因为审核日志能记录是否发生了违反安全的事件如果检测到入侵,正确的审核设置所生成的审核日志则能包含有关入侵的重要信息

我们看到,任务栏里面能展示许多时间有关信息:登录时间、退出时间以及其他等等细节。

4.
筛选「事件ID」。在窗口的右栏里有筛选器,我们可以根据自己的情况有目的地筛选日志记录。

在我的情况中,需要筛选的事件ID是“4624”,这个ID表示成功登陆

在日志中,不同的登录情况有不同的事件ID编号,如“4672”表示有特殊权限的登录,这些编号是有规定的,大家自己可以去查查看哦。

5.
查看某一条登陆记录的详细信息。点击「详细信息」查看「友好视图」,如下图:

或者也可以查看「XML」视图:

这两个视图里包含了许多的信息!每一条信息都有其特定含义,而我在今天这篇文章里要分享的是「Logon
Type」,即登录类型
通过登录类型我们知道此次登录是在什么状态下登录的。

如上图中显示的 “LogonType 5” 是什么意思呢?我们来看一张表。

在这张表中不同数字对应不同类型的登录,而LogonType
5代表的就是电脑的后台服务以我的账户登录过。

此外,我在自己的电脑中还发现了许多2、3的登录类型,“2”表示我用键盘和鼠标登录,而“3”意味着有人曾经用远程登录过我的电脑——没错,我找到了下班时间悄悄远程登录的“嫌疑人”,就是必哥。?

是不是很赞?

学会查看Windows日志是一项很实用的技巧,经常应用在取证中,我们曾经在企业内部调查中通过Windows日志找到员工盗取文件的证据。

Windows日志包含的信息很多,今天分享的只是冰山一角,但它的实用性不言而喻,赶快实践一下吧!


PythonStock(18):使用docker 安装 quantlib 源码安装&lib库安装,pythonstockdocker

形势分析

前言


使用Python开发一个股票项目。
项目地址:

相关资料:

主要使用开发语言是python。
使用的lib库是pandas,tushare,TensorFlow,tornado等。

本文的原文连接是:

未经博主允许不得转载。
博主地址是:

对公司而言,服务器并不是大事。互联网公司都有服务器和机房。但对个人开发者而言,服务器长久以来确是一大难题。但近年,国外亚马逊牵头开始做AWS云服务,并迅速获得极大成功。国内阿里巴巴及时跟进,推出阿里云平台。服务器对个人开发者而言不再是遥不可及,反而变得触手可及。甚至很多企业不再自己搭建服务器,转而使用云服务平台以节省成本。目前国内云服务平台已是百家争鸣,比起早年互联网环境已好很多。除阿里云外,现有京东云、腾讯云、百度云、美团云、网易云等。由此可见,较强实力科技公司当下都极注重云服务平台市场。

1,关于quantlib


QuantLib 是一个专注于 Quantitative Finance 计算与开发的 C++ 库。
是非常大的一个lib库。
官方网站是:

核心代码是c++ 写的,使用swig进行封装,支持python,java等好多语言。
github 项目地址:

是BSD开源项目。
学习文档:

关于quantlib的文档挺少的,还是这个哥们写的比较全面。以后慢慢研究。

分析比较

2,编译安装quantlib


linux安装文档:

首先要准备 libboost库
然后开始编译 quantlib ,发现编译的时间超级的长。
从编译出现的一些问题,到找到尝试。折腾了不少时间:
整理了下安装脚本如下:

cd /root 
echo "############ 1 download file ############ "
curl -o QuantLib-1.11.tar.gz https://codeload.github.com/lballabio/QuantLib/tar.gz/QuantLib-v1.11
curl -o QuantLib-SWIG-1.11.tar.gz https://codeload.github.com/lballabio/QuantLib-SWIG/tar.gz/QuantLib-SWIG-v1.11
echo "############ 2 install ubuntu libs ############ "
apt-get update && apt-get install -y python-dev swig automake autoconf libtool libboost-all-dev
#echo "############ 3 uncompress tar files ############ "
tar -zxvf QuantLib-1.11.tar.gz && tar -zxvf QuantLib-SWIG-1.11.tar.gz 
echo "############ 5 install quantlib ############ "
cd QuantLib-QuantLib-v1.11 && ./autogen.sh && \
./configure && make && make install && ldconfig
echo "############ 5 install quantlib-python3 ############ "
cd ../QuantLib-SWIG-QuantLib-SWIG-v1.11 && ./autogen.sh && ./configure PYTHON=/usr/bin/python3 && \
make -C Python && make -C Python install
echo "############ 6 rm tmp files ############ "
rm -rf /root/QuantLib-QuantLib-v1.11 /root/QuantLib-SWIG-QuantLib-SWIG-v1.11
rm -f /root/QuantLib-1.11.tar.gz /root/QuantLib-SWIG-1.11.tar.gz

别看就是个编译,不知道为啥这么耗时间。
编译 quantlib 就花了一个小时,编译 QuantLib-SWIG 我都放到晚上做了。
然后第二天再来看。

京东云相比阿里云而言,价格低,配置高。

3,编译docker镜像


#需要编译数个小时,慢慢等待。
RUN cd /root && curl -o QuantLib-1.11.tar.gz https://codeload.github.com/lballabio/QuantLib/tar.gz/QuantLib-v1.11 && \
    curl -o QuantLib-SWIG-1.11.tar.gz https://codeload.github.com/lballabio/QuantLib-SWIG/tar.gz/QuantLib-SWIG-v1.11 && \
    apt-get update && apt-get install -y python-dev swig automake autoconf libtool libboost-all-dev && \
    tar -zxvf QuantLib-1.11.tar.gz && tar -zxvf QuantLib-SWIG-1.11.tar.gz && \
    cd QuantLib-QuantLib-v1.11 && ./autogen.sh && ./configure && make && make install && ldconfig
# 变成两个任务,防止第二个失败了,人崩溃了。
RUN cd /root/QuantLib-SWIG-QuantLib-SWIG-v1.11 && ./autogen.sh && ./configure PYTHON=/usr/bin/python3 && \
    make -C Python && make -C Python install && apt-get remove -y python-dev swig automake autoconf libtool && \
    rm -rf /root/QuantLib-QuantLib-v1.11 && rm -rf /root/QuantLib-SWIG-QuantLib-SWIG-v1.11  && \
    rm -f /root/QuantLib-1.11.tar.gz  /root/QuantLib-SWIG-1.11.tar.gz

编译之后可以使用了:

>>> import QuantLib as ql 
>>> print(ql.__version__)
1.11

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4,python2 直接安装


如果是python2 的环境直接使用apt-get 进行安装:

apt-get install -y quantlib-python 

安装完成之后的版本是 1.7 是 2015 年发布的。

>>> import QuantLib as ql
>>> print(ql.__version__)
1.7

最新的是 1.11 ,要想安装最新的还是源码安装。
要想方便还是 apt-get 安装快。

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