合格的数据中心专家应该是什么样的,三分钟掌握数据中心

三分钟掌握数据中心“容灾和备份的区别”,数据中心容灾

一、前言

数据中心运行突发故障(如:天灾不可避免的灾难)是无法预测的,计算机里的数据就像扫雷游戏一样,十面埋伏充满雷区,随时都有可能Game
Over,容灾备份就是数据安全的最后防线,但是你可以避免由数据中心发生故障而丢失数据引发的数据丢失的局面,下面,本文将介绍“容灾和备份的区别”以及一些尽可能减少发生运行故障失败机会,并加强企业的数据备份环境的简单要点。

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二、什么是容灾?

上世纪70年是容灾的起源期,80到90年代是容灾的快速发展期,90年代到2000年是容灾的膨胀期,从2010年开始互联网时代对业务连续的要求更高,IT进入了云的时代,容灾成为了一种服务。

容灾系统是指在相隔较远的异地,建立两套或多套功能相同的IT系统,互相之间可以进行健康状态监视和功能切换,当一处系统因意外(如火灾、地震等)停止工作时,整个应用系统可以切换到另一处,使得该系统功能可以继续正常工作。

容灾技术是系统的高可用性技术的一个组成部分,容灾系统更加强调处理外界环境对系统的影响,特别是灾难性事件对整个IT节点的影响,提供节点级别的系统恢复功能。

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三、容灾的分类

从其对系统的保护程度来分,可以将容灾系统分为:数据容灾和应用容灾,数据容灾就是指建立一个异地的数据系统,该系统是本地关键应用数据的一个实时复制。

应用容灾是在数据容灾的基础上,在异地建立一套完整的与本地生产系统相当的备份应用系统(可以是互为备份),在灾难情况下,远程系统迅速接管业务运行,数据容灾是抗御灾难的保障,而应用容灾则是容灾系统建设的目标。

四、容灾和备份有什么连系?

容灾备份实际上是两个概念,容灾是为了在遭遇灾害时能保证信息系统能正常运行,帮助企业实现业务连续性的目标,备份是为了应对灾难来临时造成的数据丢失问题。在容灾备份一体化产品出现之前,容灾系统与备份系统是独立的。容灾备份产品的最终目标是帮助企业应对人为误操作、软件错误、病毒入侵等”软”性灾害以及硬件故障、自然灾害等“硬”性灾害。

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五、容灾和备份的区别

一般意义上,备份指的是数据备份或系统备份,容灾指的是不在同一机房的数据备份或应用系统备份。备份采用备份软件技术实现,而容灾通过复制或镜像软件实现,两者的根本区别在于:

  • 容灾主要针对火灾、地震等重大自然灾害,因此备份中心与主中心间必须保证一定的安全距离;数据备份在同一数据中心进行。
  • 容灾系统不仅保护数据,更重要的目的在于保证业务的连续性;而数据备份系统只保护数据的安全性。
  • 容灾保证数据的完整性;备份则只能恢复出备份时间点以前的数据。
  • 容灾是在线过程;备份是离线过程。
  • 容灾系统中,两地的数据是实时一致的;备份的数据则具有一定的时效性。
  • 故障情况下,容灾系统的切换时间是几秒钟至几分钟;而备份系统的恢复时间可能几小时到几十小时。

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六、容灾的分类

1. 数据级

数据级容灾是最基础的手段,指通过建立异地容灾中心,做数据的远程备份,在灾难发生之后要确保原有的数据不会丢失或者遭到破坏,但在数据级容灾这个级别,发生灾难时应用是会中断的。可以简单的把这种容灾方式理解成一个远程的数据备份中心,就是建立一个数据的备份系统或者一个容灾系统,比如数据库、文件等等。

  • 优点:费用比较低,构建实施相对简单
  • 缺点:数据级容灾的恢复时间比较长

2. 应用级

应用级容灾是在数据级容灾的基础之上,在备份站点同样构建一套相同的应用系统,通过同步或异步复制技术,这样可以保证关键应用在允许的时间范围内恢复运行,尽可能减少灾难带来的损失,让用户基本感受不到灾难的发生。应用级容灾就是建立一个应用的备份系统,比如一套OA系统正在运行,在另一个地方建立一套同样的OA系统。

  • 优点:提供的服务是完整、可靠、安全的,确保业务的连续性
  • 缺点:费用较高,需要更多软件的实现

3 业务级

业务级容灾是全业务的灾备,除了必要的IT相关技术,还要求具备全部的基础设施。

  • 优点:保障业务的连续性
  • 缺点:费用很高,还需要场所费用的投入,实施难度大。

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七、备份等级

容灾备份是通过在异地建立和维护一个备份存储系统,利用地理上的分离来保证系统和数据对灾难性事件的抵御能力。根据容灾系统对灾难的抵抗程度,可分为数据容灾和应用容灾。数据容灾是指建立一个异地的数据系统,该系统是对本地系统关键应用数据实时复制。当出现灾难时,可由异地系统迅速接替本地系统而保证业务的连续性。应用容灾比数据容灾层次更高,即在异地建立一套完整的、与本地数据系统相当的备份应用系统(可以同本地应用系统互为备份,也可与本地应用系统共同工作)。

在灾难出现后,远程应用系统迅速接管或承担本地应用系统的业务运行,设计一个容灾备份系统,需要考虑多方面的因素,如备份/恢复数据量大小、应用数据中心和备援数据中心之间的距离和数据传输方式、灾难发生时所要求的恢复速度、备援中心的管理及投入资金等,根据这些因素和不同的应用场合,通常可将容灾备份分为四个等级。

1. 第0级:没有备援中心

这一级容灾备份,实际上没有灾难恢复能力,它只在本地进行数据备份,并且被备份的数据只在本地保存,没有送往异地。

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2. 第1级:本地磁带备份,异地保存

在本地将关键数据备份,然后送到异地保存。灾难发生后,按预定数据恢复程序恢复系统和数据。这种方案成本低、易于配置。但当数据量增大时,存在存储介质难管理的问题,并且当灾难发生时存在大量数据难以及时恢复的问题。为了解决此问题,灾难发生时,先恢复关键数据,后恢复非关键数据。

3. 第2级:热备份站点备份

在异地建立一个热备份点,通过网络进行数据备份。也就是通过网络以同步或异步方式,把主站点的数据备份到备份站点,备份站点一般只备份数据,不承担业务。当出现灾难时,备份站点接替主站点的业务,从而维护业务运行的连续性。

4. 第3级:活动备援中心

在相隔较远的地方分别建立两个数据中心,它们都处于工作状态,并进行相互数据备份。当某个数据中心发生灾难时,另一个数据中心接替其工作任务。这种级别的备份根据实际要求和投入资金的多少,又可分为两种:

  • 两个数据中心之间只限于关键数据的相互备份;
  • 两个数据中心之间互为镜像,即零数据丢失等。零数据丢失是目前要求最高的一种容灾备份方式,它要求不管什么灾难发生,系统都能保证数据的安全。所以,它需要配置复杂的管理软件和专用的硬件设备,需要投资相对而言是最大的,但恢复速度也是最快的。

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八、改善备份性能的五大要点

1. 监控程序

在备份过程中,监控本身并不会导致发生故障运行失败,但其确实可以使得当某一个故障失败发生时更难以被发现。随着IT世界的范畴变得越来越广阔,备份系统必须进行改变,以查看和管理多个备份服务器。现在,大多数系统并不是设计用于同时监控多台服务器的,而如果一个问题出现,整个拆解过程会变得相当繁琐和困难。

解决方案:

我们所需要的是一款具有自动化功能的监控系统,该系统将能够汇编数据,并以图形方式提供用户界面,提供对于整个环境的一个全面的视图。同时对于个别服务器和客户端也应该是可视化的。为了进一步简化操作,该系统还必须能够监控在某一特定的业务中使用多供应商的备份。

2. 不要错过通知警报

虽然对于一般性的沟通问题而言,将电子邮件通知警报发送到适当的管理员通常是一个可靠的方式,但情况并不总是保持不变的。随着时间的推移,服务器,应用程序,备份设备和人员安置情况总是在变化的,因此,经常核实并确保警报能够在第一时间通知到恰当的工作人员来进行处理是非常有必要的。

解决方案:

实时警报是一款很好的解决方案。这种类型的警告可通过电子邮件、SNMP集成整合和SMS短信将警报发送给不同的人员,精确定位适当的人员来接收信息,并快速、高效地进行沟通。

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3. 注意命令行操作系统错误

虽然管理员可能更倾向于采用命令行界面来完成一项工作,但这很容易出错!原因是由于在使用该方法时,不同管理者之间的备份缺乏一致性。最佳的做法应该是通过及时更新来加强编纂,但这种情况并不经常发生,致使错误发生屡见不鲜。

解决方案:

一款用户界面允许GUI操作的备份功能必须添加到IT部门的备份系统。这样就减少了人为错误的机会,提高了当前操作的可重复性。

4. 对于报告和规划重视不足

由于企业的备份专业人员能够将主要精力集中在系统所发送的警报报告方面,但务必要记住的是,这些信息只提供了管理备份环境中的难题的一部分。很多时候,备份管理人员会错过某些特定部门和程序所发来的许多其他重要的报告。

当备份服务器开始托管传输的警报和监视数据时,问题很快就会随之而来。一般情况下,主备份服务器上的数据只保存很短的时间,可能导致其不能够再被访问,从而使得理解和防止下一次故障失败的任务变得几乎不可能。

解决方案:

遵循我所推荐的最佳实践方案,谨慎的做法是从初级的和分布式备份服务器编译数据到单个数据库,这将有助于保持日常数据备份的平稳运行。通过这种方式,可以进行数据分析,并在您的部门根据具体需求采用各种报告。

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5. 配置错误

虽然IT部门非常精通备份和恢复系统,但有时也可能出错。配置错误便是一个例子;这种情况经常发生,因为数据和服务器环境被扩大。下面是一些常见的问题:

恢复日志的规模大小不准确:这样的恢复日志可能会导致信息丢失。这种特殊的领域,必须手动扩大并重新启动,以避免灾难的发生。

从磁盘到磁带不匹配:当使用小的磁盘池时,可能存在新的数据不被接受、推迟备份、并导致错过了备份窗口的机会。只有一个线程可以从一个磁盘池写入到磁带设备,并且如果磁带不能处理数据必须从磁盘被写入的速度,磁盘池将不能够备份数据。

同时备份的过载:备份系统的最大客户端数很容易被超过,更不要说错过了备份窗口。这个问题可能会在数据环境增长和添加备份客户端时发生。

解决方案:

不管错误情况时怎样的,许多IT专业人士使用的都是更大型的监控系统,其提供了更全面的看法。这种更全面的视图提供了对于发现错误更直接的方法,并有助于在一个不断变化的环境中确定造成的因素。备份软件和监控系统被一起使用,以便IT部门可以准确评估备份环境的需求。

一、前言
数据中心运行突发故障(如:天灾不可避免的灾难)是无法预测的,计算…

初创企业要想活下去,必须甩掉运维的高成本

在互联+时代,“速度”已然成为中小企业叱咤商界的终极武器,更是成功的代名词。然而,当企业一边依赖IT拼速度,一边又担心当过高的运维成本抢占业务资金时,
“成本中心”的话题又被推到风口浪尖上。不过,省钱的妙法总会有的,从“互联网+运维”的思路上另辟捷径,能否为中小企业“输血”,重归快行线呢?

“背着”运维跑不快,高额费用让企业不堪负重

说到速度,不得不提“小米”,它仅用了五年时间,便从无人知晓变得家喻户晓。2014年,小米智能手机销量位居榜首,并在近三年的世界销量排行榜中跃居第四名。小米公司发展之所以如此迅速,诀窍就在于主要产品上的专注,以及“大手笔”的创新投资。

小米的成功模式开始被许多人模仿,因为大家都知道,速度是发展的关键,跑不快你就死了。但在速度决定一切的竞争环境里,背着IT运维这个重重的包袱,却让初创企业无法发挥速度的优势。那么,这个包袱里面都有些什么呢?

作为国内的资深IT运维产品及解决方案提供商,北塔软件认为:“高成本的IT运维是一个极其普遍的现象,但很多初创企业可能没有考虑到这么全面,因为运维成本过大放缓新业务平台建设,甚至轻视运维重要性的例子也很多。另外,运维管理只靠“人拉肩扛”、人员技能与运维要求不匹配、运维高级人员频繁跳槽、运维产品选型失误等造成的一系列问题,都可能影响企业前进的速度。”

据了解,北塔软件拥有超过十四年的专业IT运维产品研发、服务提供及项目咨询经验,服务过超过5000家的各行业用户。而根据北塔软件对客户IT投入成本的统计,若要建立一个完备、强大的IT运维平台,其投入的资金要占到IT总投入的75%以上。另外,根据Gartner的调查数据显示,在IT运维成本中,来自技术本身或IT基础产品的成本其实只占了20%左右,而流程维护成本、故障修复成本、运维人员薪资之和却占到了80%以上。

虽然钱不是万能的,但互联网+金融正在释放强大的驱动力,中小企业通过互联网融资的方式解决了企业存在的资金困境。那么,“互联网+运维”能否为用户解决IT运维的难题呢?

用SaaS平台甩掉包袱,“输血”动力十足

随着云计算应用范围的扩散,SaaS可能是中小企业一个很好的选择。SaaS采用了灵活租赁的收费方式。一方面,企业可以获得更先进的技术支撑,并且能够按需增减使用功能模块;另一方面,企业按实际使用账户和实际使用时间以月/年计)付费。所以,现在唯一剩下的问题,就是如何将IT运维本地化的架构全部迁移到云端。

为适应新形势下的运维需求,解除传统运维所带来的成本、选型、效率等后顾之忧,北塔软件推出了一款名为“代维宝”的产品,而这套解决方案正是基于SaaS架构的IT运维管理云服务平台。针对企业的不同规模和各类业务的IT资源,“代维宝”提供了五个方面的运维管理服务,这包括:IT设备在线监控服务、IT系统智能巡检服务、远端主机监控服务、网站状态实时监控服务、用户现场故障处理。这些领先的IT运维技术就如同新鲜的血液,不仅可以融入企业基础架构,减少IT故障发生概率,还能为企业释放资金占用,让核心业务创新战略和市场营销战略迅速落地将。

首先,对于初创企业来说,代维宝的价格优势十分明显,每个月2000元左右的费用还不到初级网管工资的一半,而用户最终得到的将是一个IT运维专家团队的支持。

具体的讲,“代维宝”可以将复杂的环境透明化,将IT故障处理简单化。比如代维宝包括了网络拓扑、业务拓扑自动生成及展示、基于SLA的多渠道信息告警机制、多维度数据报告汇集和展现等等。另外,本地化
IT资源在线监控所能做到的,同样适合于云端。例如:云端主机、云端设备、云端网络、服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化、服务虚拟化等等都能通过一张图查阅。部署“代维宝”之后,复杂的环境明晰、清楚的展示在用户面前,有没有问题、会不会出错都一目了然。

其次,验证IT运维产品是否有效的方法有很多,而最直接的一条就是故障处理,尤其是用户自己无法解决的故障。对此,“代维宝”采用了IT运维O2O服务包的模式,
通过北塔在全国120个城市的合作伙伴,可以为用户第一时间提供IT故障现场处理服务,这包括:用户现场定期巡检、用户故障定位与排除、IT系统优化咨询、异地机房故障处理等等。

以往,打造一家公司需要5至10年的时间,而在互联网+时代所需要的时间可能更短。希望生存下来的创业者,就需要想方设法地募集尽可能多的资金,这些资金如果用于产品创新,抓住机会就可能大获成功。那么,企业也将快速壮大从而与其他商家迅速拉开距离,在一夜之间企业就有可能从默默无闻变成价值数十亿美元的独角兽。因此,从创业初期就想办法甩掉“成本中心”也是难得的机会,这对IT运维的未来,企业的成长壮大都是至关重要的。 


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在互联+时代,速度已然成为中小企业叱咤商界的终极武器,更是成功的代名词。然而,当企…

合格的数据中心专家应该是什么样的?,合格数据中心专家

伴随着工作负载的演变和业务的快速增长,数据中心专家承担各种角色和掌握多种技能,越来越成为IT设备中的一项关键要素。
云计算的出现可能会给数据中心的未来蒙上一层阴影,但云并不是一无是处的主张。

尽管这一趋势可能会造成部分数据中心的规模缩减,但保留在企业内部的工作负载往往是对业务运行最为关键的部分。

与此同时,企业要求用更少的人员实现更快的性能。因此,明天的通用IT专业人员必须摆脱传统和孤立的角色,具有更高水平的灵活性和跨学科专业知识才能成为数据中心领域的专家。

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数据中心专家所承担的角色

技术的发展正在产生与之前完全不同的专业角色,诸如云技术工程师、IT架构师等。但是数据中心专家构成了日常运营的中坚力量,在IT组织中扮演着几项核心角色:

  • 监控:数据中心专家在应用程序、资源池或物理设备上实施、支持和使用各种监控及管理工具;关注重要的警报;并对发生的事件做出响应。他们可以使用监控洞察力来推荐基于趋势的操作流程改进,例如将更多存储分配给接近其当前存储限制的工作负载。
  • 集成:数据中心专家应确保系统、服务和应用程序在部署或集成工作中正确地协同工作。这需要对数据中心内系统配置和系统和应用程序组件之间的相互依赖关系有一个深入的了解。专家经常安装和维护系统,执行布线和部署其他基础设施,还经常推荐可以节省成本和提高性能的组件级别的改进。
  • 故障排除:数据中心专家访问日志和监控数据,以提供一级和二级支持,并使用根本原因分析等技术进行故障排除。专家们遵循既定的故障管理程序,确保IT部门做出了充分的响应,并就停机问题进行沟通,随后跟进以确保问题得到妥善解决。专家还可以推荐和实施积极的措施,以减轻或防止重复问题的发生。
  • 协同:数据中心专家与用户和其他IT成员紧密协作,这需要明确的书面和口头交流,并经常引导为IT员工和用户创建文章、指南和其他内容。敏捷软件开发范例(如DevOps)的发展也强调了协作的必要,为持续软件开发和发布周期构建运营支持。

数据中心专家领域的工作要求

教育要求取决于特定组织,例如数据中心的规模、员工数量和其他问题。一般来说,数据中心专家应该期望拥有一门技术学科的副学士学位,尽管一些较大的组织可能更愿意获得学士学位。

诸如计算技术行业协会的A +和Server
+等供应商通用行业认证可以帮助潜在的候选人,但这些认证通常不是任职要求。通常不需要以供应商为中心的认证(如思科认证数据中心专家),因为供应商认证通常集中在特定平台上,并且可能与特定业务的相关性存在限制。

尽管数据中心专家不需要工程级别的管理技能,但他们应具备中级Windows和Linux知识,并具备对这些操作系统进行部署、配置、优化、管理、监控以及故障排除的能力。有关虚拟化工具的知识,例如在Windows的Hyper-V或在基于内核的Linux虚拟机方面的知识也是有帮助的。

数据中心专家还应该熟练掌握各种工具。诸如PowerShell
6.0之类的脚本工具通常只是一个最低的入门点,专家们应该展示更多其他各种平台方向上的能力,例如资产管理、帮助桌面、应用程序和系统监控、设施管理和文档生成工具。

最后,成功的数据中心专家无法忽视工作的部分物理层面。时间表通常是波动的,数据中心专家定期轮班,为紧急维护和操作呼叫提供通话的可用性。有关职责还包括一定程度的体力劳动,如重型设备在安装过程中的移动、迁移还有修理的操作。

跳出思维的限制

除了角色和技能之外,任何数据中心专家最重要也是最容易忽视的一项特性就是帮助IT能够适应不断变化的业务需求。简单地采用通用的最佳实践清单,实施千篇一律的体系结构或固定选择供应商的品牌将无法实现创新。能够将业务需求提升到比工作安全、品牌忠诚度和个人技术偏好更重要地步的数据中心专家将最终在IT行业取得成功。

伴随着工作负载的演变和业务的快速增长,数据中心专家承担各种角色和掌握多…

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